cómo aprovechar inteligencia artificial en marketing

Por Carlos León
Brand manager de Jüsto

Cada vez es más común en conversaciones de marketing y negocios escuchar los términos de Inteligencia Artificial (IA) y Data Analytics. Y es que el potencial impacto de ambas herramientas parece ser exponencial. Por ejemplo, McKinsey estima que el valor económico derivado del uso de Inteligencia Artificial en marketing y ventas en los próximos 20 años será de 1.4 trillones de dólares.

Sin embargo, entre tantas posibilidades de cómo aprovechar estas herramientas de tecnología se puede volver abrumador y confuso saber por dónde empezar. Por eso, te comparto 5 formas en que las empresas están aprovechando la inteligencia artificial y data analytics para ayudarte a mejorar la experiencia de compra de tus clientes y fortalecer su relación con la marca.

5 formas en que se puedes aprovechar la inteligencia artificial para fortalecer la relación con tus clientes

1. Personaliza la experiencia de cada cliente

La IA puede ser utilizada para analizar los datos de los clientes y comprender mejor sus preferencias, comportamientos y necesidades individuales. Con esta información, las marcas pueden personalizar las experiencias de compra para cada cliente, proporcionando recomendaciones de productos y servicios que se ajusten a sus intereses específicos.

2. Utiliza asistentes virtuales

Los asistentes virtuales impulsados por IA, como chatbots y asistentes de voz, pueden ayudar a los clientes a navegar por los sitios web de las marcas y realizar compras de manera más eficiente. Estos asistentes pueden proporcionar recomendaciones de productos, responder preguntas y brindar soporte al cliente en tiempo real.

3. Mejora la experiencia de compra en tienda digital

La IA mejora la experiencia de compra en la tienda. Por ejemplo, algunas marcas han utilizado sensores impulsados por IA para rastrear el comportamiento de los clientes en la tienda. Estas herramientas pueden recopilar datos sobre qué áreas de la tienda son más populares, cuánto tiempo pasan los clientes en cada sección y qué productos son más atractivos para los consumidores. Utilizando esta información, las marcas pueden ajustar el diseño de la tienda digital para crear una experiencia de compra más atractiva y eficiente.

4. Afina la segmentación de clientes

Data Analytics permite salirnos de la segmentación de clientes convencional como los factores demográficos. Al tener puntos de data de los hábitos de compra de nuestros clientes, podemos crear segmentaciones en comportamientos como horas y días de compra, ticket promedio de compra o por categoría de productos. Esto te permitirá desarrollar campañas de marketing dirigidas y adaptar tus productos y servicios para satisfacer las necesidades específicas de cada grupo.

5. Realiza investigaciones de mercado ágiles usando ChatGPT

Una gran barrera para las empresas es la falta de tiempo y dinero para conocer mejor a su consumidor. Uno de los miles de usos que se han identificado para ChatGPT es hacer investigaciones de consumidor de una forma ágil. Puedes conocer mucho sobre tus consumidores en cuestión de minutos planteando las preguntas correctas.

En México, empresas como el supermercado digital Jüsto han aprovechado estas herramientas para simplificar y mejorar la experiencia de los clientes. Un ejemplo reciente es la creación de su programa de lealtad Club Jüsto, donde puede perfilar y segmentar a clientes que aún no son parte del programa y ofrecerles comunicación con incentivos personalizados.

Por contra intuitivo que suene, las herramientas de inteligencia artificial usadas de forma estratégica nos ayudan a ser más humanos con nuestros clientes y nos permiten ver dónde están las tensiones y fricciones que muchas veces son imperceptibles a simple vista.

Uniendo los puntos de la data, podemos llegar al detalle fino que, incluso, muchas veces ni los mismos clientes sabían que querían. La gran oportunidad está en aprovechar esta tecnología y transformarla en una herramienta para tener a clientes más satisfechos y leales a la marca.

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